В интернете появилась необычная поисковая система под названием GNOD (Global Network of Dreams). В отличие от обычных поисковиков, которые ищут только то, что у них просят (или, по крайней мере, пытаются это делать), GNOD ищет то, что у него могли бы попросить.

Система строится вокруг баз данных, заполняемых самими посетителями. Их несколько: сейчас поиск ведётся в базах музыкальных групп, фильмов и книг. Все они работают одинаково. Поклонник определенного музыкального направления может ввести названия своих любимых групп и получить список похожих коллективов, про которые он, возможно, даже никогда не слышал.

При поиске в музыкальной базе данных, каждому посетителю предлагается назвать три своих любимые группы, после чего на экран выводятся названия похожих коллективов. Схожесть определяется на основании запросов предыдущих пользователей. То есть, если один посетитель любит группы "А", "Б" и "В", а другой группы "А", "В" и "Г" - то первому, скорее всего, понравится коллектив "Г", а второму - группа "Б".

Впрочем, ошибки неизбежны, и программа учитывает это. Поисковик просит сообщить, насколько каждая найденная ссылка соответствует запросу. Есть три варианта ответа: "мне понравилось", "мне не нравится" и "я об этом ничего не знаю". Таким образом база данных постепенно структурируется, а между её записями устанавливаются связи. Создатели GNOD подчеркивают, что система является полностью самоорганизующейся.

Нужно отметить, что поиск в GNOD действительно эффективен и строится на основе пользовательских предпочтений, а не на основе жанровой, географической или временной классификации элементов. Это касается как поиска музыки, так и книг или фильмов. Единственным недостатком системы можно считать небольшой объем базы данных. Достаточным его можно считать только для экспериментальных целей. Впрочем, база - это дело наживное.

Похожие хотя бы по внешним признакам системы уже существуют или разрабатываются другими компаниями. В частности, на торговых сайтах типа американского Amazon при поиске товара выдается список "похожих" товаров. Здесь, впрочем, критерием являются не вкусы и предпочтения, а одновременная покупка нескольких товаров. Похожая система есть и в российском магазине Озон.

Над другой весьма интересной системой работают в недрах Google Labs. Она получила название Google Sets и основана на механизме подбора "похожих" веб-страниц (similar pages), уже реализованном в основном поисковом движке Google. Интерфейс Google Sets чем-то напоминает GNOD - посетителю также предлагается указать несколько элементов для поиска сходных предметов или понятий. Однако релевантность результатов в случае GNOD значительно выше. Что играет здесь большую роль - интеллектуальность используемых алгоритмов или меньший объем базы данных, сказать пока сложно.