Группа ученых из Французского центра национальных научных исследований разработала новый метод компрессии звука, который можно будет использовать в квантовых компьютерах, сообщает газета NewsFactor.

Джей Вон Ли, а также его коллеги Дмитрий и Алексей Шепелянские утверждают, что "классические методы анализа аудио не применимы к квантовым сигналам. На данном этапе очень важно найти метод, который удовлетворял бы новым требованиям квантовой компьютерной техники".

Первые результаты уже достигнуты. В первом эксперименте удалось воспроизвести фразу приветсвия компьютера HAL из знаменитой "Космической Одиссеи 2001 года" Артура Кларка. ("Good afternoon, gentlemen. I am a HAL 9000 computer. I became operational at the H.A.L. lab in Urbana, Illinois, on the 12th of January"). По словам исследователей, полученные ими в результате расчетов данные демонстрируют, что звуковые сигналы, сохраненные в квантовой памяти, могут свободно распознаваться настоящими квантовыми компьютерами.

Напомним, что квантовая технология использует так называемые "кубиты" - аналог всем известного бинарного бита, но со свойствами, позволяющими ему присваивать значение "ноль" и "единица" одновременно, что позволяет при его использовании передавать данные гораздо быстрее, чем позволяет бинарный алгоритм.

По словам Дмитрия Шепелянского, 50-кубитный квантовый компьютер способен вместить себя информацию, превосходящую по объему ту, которую сейчас хранят все современные суперкомпьютеры вместе взятые.

Объясняя теорию кодирования звука в квантовых компьютерах, Дмитрий Шепелянский отметил, что сгенерированный ими голос HAL состоял из 18 кубитов и являл собой "волновую функцию квантового компьютера, которая была "записана" в память квантового регистра, сформированного кубитами".

Разработанный группой Шепелянского метод "квантовых преобразований Фурье" очень близок по методу своего действия к кодированию обычного формата MP3 - "быстрых преобразований Фурье". Ученым удалось произвести числовое моделирование этого процесса, что позволило получить оптимальный алгоритм декодирования зашифрованного звукового сигнала в квантовой технике, и соответственно, добиться оптимального звучания восстановленного сигнала.