Компьюлента. 2 сентября 2002 года, 16:18
Британские ученые, работающие с самоорганизующимися электронными схемами, получили весьма неожиданные результаты. Развитие устройства, с которым работали Пол Лэйзелл и Джон Берд из университета Сассекса, пошло совсем не в том направлении, куда ожидали экспериментаторы.
Учёные использовали 10 транзисторов, соединённых программируемыми переключателями. Управление переключателями осуществляла специальная компьютерная программа, реализующая генетические алгоритмы.
Журнал News Scientist сообщает, что задачей ученых было создание наиболее эффективного осциллятора (осциллятор - это электронное устройство, генерирующее периодически повторяющиеся сигналы, как правило, в виде синусоидальных волн).
С точки зрения программы, каждый переключатель на плате являлся "геном". В ходе "эволюции", переключатели-"гены", способствующие улучшению характеристик осциллятора, "выживали" и переходили в следующее поколение. Затем они "скрещивались" друг с другом или подвергались мутациям (иными словами, случайным изменениям). Неэффективные переключатели "погибали".
Через несколько тысяч "поколений" программа достигла определённых успехов - во всяком случае, так казалось с первого взгляда. Однако при более тщательной проверке оказалось, что полученная схема представляет собой вовсе не осциллятор, а радиоприемник, принимающий и усиливающий излучение стоящего неподалёку компьютера. В качестве антенны программа приспособила длинный проводник, имевшийся на плате с транзисторами.
Плата для моделирования эволюции электронных схем
Причина, по которой развитие схемы пошло в непредвиденном направлении, ученым пока не ясна. В настоящее время они изучают записи, описывающие ход эксперимента. Вполне возможно, что к появлению радиоприемника привела единственная случайная мутация, определившая, однако, весь дальнейший ход эволюции.
Необходимо заметить, что исследования в области эволюции электронных устройств и роботов ведутся достаточно интенсивно. Например, недавно специалистам из Технического университета Чалмерса в Швеции удалось создать крылатого робота, который самостоятельно научился летать. Кроме того, весьма интересный материал об эволюционных алгоритмах можно найти здесь.
